"جوجل" تطلق إصدار جديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي المخصصة للمهام
فريق التحريرأعلنت شركة "جوجل" الأمريكية إطلاق إصدار جديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي المخصصة للمهام "جيما 3".
وأوضحت أن النموذج الجديد سيكون مدمجا يحتوي على 270 مليون معامل، ومُصمم لضبط المهام بدقة ونشرها بكفاءة على الجهاز.
ويأتي هذا الإصدار بعد إطلاق إصدارات سابقة من "جيما 3"، ولكن يتميز هذا النموذج بأنه يتجاوز 270 معامل.
وأضافت الشركة أن النموذج مُصمم لمتابعة التعليمات وهيكلة النصوص، مع توفيره للطاقة، وقد أظهرت الاختبارات الداخلية على نظام "بيكسل 9 برو إس أو سي"، استهلاكه 0.75% من طاقة البطارية خلال 25 محادثة.
أن الإصدار المُكمّم INT4 استهلك 0.75% من طاقة البطارية خلال 25 محادثة.
وتقول جوجل إن هذا النموذج يجسد الأداة المُثلى لفلسفة العمل، مشددة على أنه نموذج أساسي عالي الجودة يتبع التعليمات بدقة متناهية فور إخراجه من الصندوق، وتتجلى قوته الحقيقية من خلال الضبط الدقيق.
ويحتوي النموذج على 170 مليون معلمة تضمين لدعم مفردات ضخمة تبلغ 256 ألف كلمة و100 مليون معلمة تحويل، مما يجعله مناسبًا للتعامل مع الرموز النادرة والضبط الدقيق الخاص بالمجال.
أشارت جوجل إلى أن النموذج غير مصمم لحالات استخدام المحادثة المعقدة، ولكن يمكن تخصيصه لتطبيقات مثل تصنيف النصوص، واستخراج الكيانات، وفحوصات الامتثال، وتوجيه الاستعلامات، والكتابة الإبداعية.
وأوضحت أن النموذج الجديد سيكون مدمجا يحتوي على 270 مليون معامل، ومُصمم لضبط المهام بدقة ونشرها بكفاءة على الجهاز.
ويأتي هذا الإصدار بعد إطلاق إصدارات سابقة من "جيما 3"، ولكن يتميز هذا النموذج بأنه يتجاوز 270 معامل.
وأضافت الشركة أن النموذج مُصمم لمتابعة التعليمات وهيكلة النصوص، مع توفيره للطاقة، وقد أظهرت الاختبارات الداخلية على نظام "بيكسل 9 برو إس أو سي"، استهلاكه 0.75% من طاقة البطارية خلال 25 محادثة.
أن الإصدار المُكمّم INT4 استهلك 0.75% من طاقة البطارية خلال 25 محادثة.
وتقول جوجل إن هذا النموذج يجسد الأداة المُثلى لفلسفة العمل، مشددة على أنه نموذج أساسي عالي الجودة يتبع التعليمات بدقة متناهية فور إخراجه من الصندوق، وتتجلى قوته الحقيقية من خلال الضبط الدقيق.
ويحتوي النموذج على 170 مليون معلمة تضمين لدعم مفردات ضخمة تبلغ 256 ألف كلمة و100 مليون معلمة تحويل، مما يجعله مناسبًا للتعامل مع الرموز النادرة والضبط الدقيق الخاص بالمجال.
أشارت جوجل إلى أن النموذج غير مصمم لحالات استخدام المحادثة المعقدة، ولكن يمكن تخصيصه لتطبيقات مثل تصنيف النصوص، واستخراج الكيانات، وفحوصات الامتثال، وتوجيه الاستعلامات، والكتابة الإبداعية.
